Results of 1 - 10 of about 20 for [SIMILAR] 16 1024 4096 WITH 41085 svmmodel WITH ... (0.129 sec.)
- SVMModel を新規構築 10000
- « SVMModel::checkProbabilityModel SVMModel::getLabels » PHP Manual SVMModel SVMModel を新規構築 SVMModel::__construct (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築 説明 public SVMModel::__construct ( string $filename = ? ) SVMModel を新規構築します。 モデルは、通常は SV
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- 保管された SVM モデルを読み込み 8364
- « SVMModel::getSvrProbability SVMModel::predict_probability » PHP Manual SVMModel 保管された SVM モデルを読み込み SVMModel::load (PECL svm >= 0.1.00.1.0) SVMModel::load — 保管された SVM モデルを読み込み 説明 public SVMModel::load ( string $filename ): bool 識別および回帰の準備ができたモデ
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- サポートベクターマシン 7703
- « StompException::getDetails はじめに » PHP Manual その他のサービス サポートベクターマシン サポートベクターマシン はじめに インストール/設定 要件 インストール手順 実行時設定 リソース型 例 SVM — The SVM class SVM::__construct — SVM オブジェクトを新規構築 SVM::crossvalidate — Test training
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- SVMModel クラス 7703
- « SVM::train SVMModel::checkProbabilityModel » PHP Manual SVM SVMModel クラス SVMModel クラス (PECL svm >= 0.1.0) はじめに SVMModel は、訓練処理の結果です。 それは、以前は目に見えなかったデータを分類するために使用できます。 クラス概要 class SVMModel { /* Methods */ public __construct ( s
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- Predict a value for previously unseen data 7703
- « SVMModel::predict_probability SVMModel::save » PHP Manual SVMModel Predict a value for previously unseen data SVMModel::predict (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::predict — Predict a value for previously unseen data 説明 public SVMModel::predict ( array $data ): float This function accepts
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- モデルが訓練されたラベルを取得 7703
- « SVMModel::__construct SVMModel::getNrClass » PHP Manual SVMModel モデルが訓練されたラベルを取得 SVMModel::getLabels (PECL svm >= 0.1.5) SVMModel::getLabels — モデルが訓練されたラベルを取得 説明 public SVMModel::getLabels (): array モデルが訓練されたラベルの配列を返します。 回帰および 1
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- モデルが訓練された SVM の種類を取得 7703
- « SVMModel::getNrClass SVMModel::getSvrProbability » PHP Manual SVMModel モデルが訓練された SVM の種類を取得 SVMModel::getSvmType (PECL svm >= 0.1.5) SVMModel::getSvmType — モデルが訓練された SVM の種類を取得 説明 public SVMModel::getSvmType (): int 使用された SVM モデルの種類を表現する整
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- Create a SVMModel based on training data 7703
- « SVM::setOptions SVMModel » PHP Manual SVM Create a SVMModel based on training data SVM::train (PECL svm >= 0.1.0) SVM::train — Create a SVMModel based on training data 説明 public svm::train ( array $problem , array $weights = ? ): SVMModel Train a support vector machine based on the s
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- SVM オブジェクトを新規構築 4849
- « SVM SVM::crossvalidate » PHP Manual SVM SVM オブジェクトを新規構築 SVM::__construct (PECL svm >= 0.1.0) SVM::__construct — SVM オブジェクトを新規構築 説明 public SVM::__construct () 訓練データを受け取る準備ができている SVM オブジェクトを新規構成します。 パラメータ この関数にはパラメータ
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- モデルをファイルに保管 4139
- « SVMModel::predict SVN » PHP Manual SVMModel モデルをファイルに保管 SVMModel::save (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::save — モデルをファイルに保管 説明 public SVMModel::save ( string $filename ): bool 後で使用するために、モデルデータをファイルに保管します。 パラメータ filename モデルを保管す
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