Results of 1 - 10 of about 19 for [SIMILAR] 16 1024 4096 WITH 42666 weights WITH 2... (0.077 sec.)
- Initialize the weights using Widrow + Nguyen’s algorithm 10000
- « fann_get_training_algorithm fann_length_train_data » PHP Manual Fann 関数 Initialize the weights using Widrow + Nguyen's algorithm fann_init_weights (PECL fann >= 1.0.0) fann_init_weights — Initialize the weights using Widrow + Nguyen's algorithm 説明 fann_init_weights ( resource $ann
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-init-weights.html
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- Give each connection a random weight between min_weight and max_weight 7612
- « fann_print_error fann_read_train_from_file » PHP Manual Fann 関数 Give each connection a random weight between min_weight and max_weight fann_randomize_weights (PECL fann >= 1.0.0) fann_randomize_weights — Give each connection a random weight between min_weight and max_weight 説明 fann
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-randomize-weights.html
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- Returns the decay which is a factor that weights should decrease in each iterati... 7612
- « fann_get_num_output fann_get_quickprop_mu » PHP Manual Fann 関数 Returns the decay which is a factor that weights should decrease in each iteration during quickprop training fann_get_quickprop_decay (PECL fann >= 1.0.0) fann_get_quickprop_decay — Returns the decay which is a factor tha
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-get-quickprop-decay.html
- [similar]
- Create a SVMModel based on training data 7612
- « SVM::setOptions SVMModel » PHP Manual SVM Create a SVMModel based on training data SVM::train (PECL svm >= 0.1.0) SVM::train — Create a SVMModel based on training data 説明 public svm::train ( array $problem , array $weights = ? ): SVMModel Train a support vector machine based on the s
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https://man.plustar.jp/php/svm.train.html
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- Set connections in the network 7612
- « fann_set_training_algorithm fann_set_weight » PHP Manual Fann 関数 Set connections in the network fann_set_weight_array (PECL fann >= 1.0.0) fann_set_weight_array — Set connections in the network 説明 fann_set_weight_array ( resource $ann , array $connections ): bool Set connections in
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-set-weight-array.html
- [similar]
- Prints the error string 7612
- « fann_num_output_train_data fann_randomize_weights » PHP Manual Fann 関数 Prints the error string fann_print_error (PECL fann >= 1.0.0) fann_print_error — Prints the error string 説明 fann_print_error ( resource $errdat ): void Prints the error string. パラメータ errdat ニューラルネット
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-print-error.html
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- Fann 関数 0
- « XOR training fann_cascadetrain_on_data » PHP Manual FANN Fann 関数 Fann 関数 目次 fann_cascadetrain_on_data — Trains on an entire dataset, for a period of time using the Cascade2 training algorithm fann_cascadetrain_on_file — Trains on an entire dataset read from file, for a period of
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https://man.plustar.jp/php/ref.fann.html
- [similar]
- FANN (Fast Artificial Neural Network) 0
- « geoip_time_zone_by_country_and_region はじめに » PHP Manual その他の基本モジュール FANN (Fast Artificial Neural Network) FANN (Fast Artificial Neural Network) はじめに インストール/設定 要件 インストール手順 実行時設定 リソース型 定義済み定数 例 XOR training Fann 関数 fann_cascadetrain
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https://man.plustar.jp/php/book.fann.html
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- 関数・メソッド 0
- « 索引 サンプル » PHP Manual 索引 関数・メソッド 関数・メソッド マニュアル内の全関数およびメソッドの一覧 a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x y z _ 㠊 a abs - 絶対値 acos - 逆余弦（アークコサイン） acosh - 逆双曲線余弦（アークハイパボリックコサイン） addcslashes - C 言語と同様
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https://man.plustar.jp/php/indexes.functions.html
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- 指定したインターネットホスト名に対応する MX レコードを取得する 0
- « gethostname getprotobyname » PHP Manual ネットワーク 関数 指定したインターネットホスト名に対応する MX レコードを取得する getmxrr (PHP 4, PHP 5, PHP 7, PHP 8) getmxrr — 指定したインターネットホスト名に対応する MX レコードを取得する 説明 getmxrr ( string $hostname , array &$hosts , array
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https://man.plustar.jp/php/function.getmxrr.html
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