Results of 181 - 189 of about 189 for [SIMILAR] 16 1024 4096 WITH 11419 xor WITH 7913 ... (0.135 sec.)
- Resets the last error number 0
- « fann_read_train_from_file fann_reset_errstr » PHP Manual Fann 関数 Resets the last error number fann_reset_errno (PECL fann >= 1.0.0) fann_reset_errno — Resets the last error number 説明 fann_reset_errno ( resource $errdat ): void Resets the last error number. パラメータ errdat ニューラ
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- 訓練パラメータを設定 0
- « SVM::getOptions SVM::train » PHP Manual SVM 訓練パラメータを設定 SVM::setOptions (PECL svm >= 0.1.0) SVM::setOptions — 訓練パラメータを設定 説明 public SVM::setOptions ( array $params ): bool 1 つ以上の訓練パラメータを設定します。 パラメータ params 訓練パラメータの配列。SVM 定数がキーに
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https://man.plustar.jp/php/svm.setoptions.html
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- Predict a value for previously unseen data 0
- « SVMModel::predict_probability SVMModel::save » PHP Manual SVMModel Predict a value for previously unseen data SVMModel::predict (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::predict — Predict a value for previously unseen data 説明 public SVMModel::predict ( array $data ): float This function accepts
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https://man.plustar.jp/php/svmmodel.predict.html
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- The FANNConnection class 0
- « fann_train FANNConnection::__construct » PHP Manual FANN The FANNConnection class The FANNConnection class (No version information available, might only be in Git) はじめに FANNConnection is used for the neural network connection. The objects of this class are used in fann_get_connecti
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https://man.plustar.jp/php/class.fannconnection.html
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- SVMModel を新規構築 0
- « SVMModel::checkProbabilityModel SVMModel::getLabels » PHP Manual SVMModel SVMModel を新規構築 SVMModel::__construct (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築 説明 public SVMModel::__construct ( string $filename = ? ) SVMModel を新規構築します。 モデルは、通常は SV
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- Creates a standard fully connected backpropagation neural network 0
- « fann_create_standard_array fann_create_train_from_callback » PHP Manual Fann 関数 Creates a standard fully connected backpropagation neural network fann_create_standard (PECL fann >= 1.0.0) fann_create_standard — Creates a standard fully connected backpropagation neural network 説明 fa
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-create-standard.html
- [similar]
- Test training params on subsets of the training data 0
- « SVM::__construct SVM::getOptions » PHP Manual SVM Test training params on subsets of the training data SVM::crossvalidate (PECL svm >= 0.1.0) SVM::crossvalidate — Test training params on subsets of the training data 説明 public svm::crossvalidate ( array $problem , int $number_of_folds
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https://man.plustar.jp/php/svm.crossvalidate.html
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- サポートベクターマシン 0
- « StompException::getDetails はじめに » PHP Manual その他のサービス サポートベクターマシン サポートベクターマシン はじめに インストール/設定 要件 インストール手順 実行時設定 リソース型 例 SVM — The SVM class SVM::__construct — SVM オブジェクトを新規構築 SVM::crossvalidate — Test training
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- SVMModel クラス 0
- « SVM::train SVMModel::checkProbabilityModel » PHP Manual SVM SVMModel クラス SVMModel クラス (PECL svm >= 0.1.0) はじめに SVMModel は、訓練処理の結果です。 それは、以前は目に見えなかったデータを分類するために使用できます。 クラス概要 class SVMModel { /* Methods */ public __construct ( s
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https://man.plustar.jp/php/class.svmmodel.html
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