SVMModel クラス

(PECL svm >= 0.1.0)

はじめに

SVMModel は、訓練処理の結果です。それは、以前は目に見えなかったデータを分類するために使用できます。

class SVMModel {

/* Methods */

public __construct(string $filename = ?)

public getLabels(): array

public getNrClass(): int

public getSvmType(): int

public load(string $filename): bool

public predict_probability(array $data): float

public predict(array $data): float

public save(string $filename): bool

}

SVMModel::checkProbabilityModel — モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す
SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築
SVMModel::getLabels — モデルが訓練されたラベルを取得
SVMModel::getNrClass — モデルが訓練されたクラスの個数を返す
SVMModel::getSvmType — モデルが訓練された SVM の種類を取得
SVMModel::getSvrProbability — 回帰モデルに対するσ（シグマ）値を取得
SVMModel::load — 保管された SVM モデルを読み込み
SVMModel::predict_probability — Return class probabilities for previous unseen data
SVMModel::predict — Predict a value for previously unseen data
SVMModel::save — モデルをファイルに保管