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- Give each connection a random weight between min_weight and max_weight 0
- « fann_print_error fann_read_train_from_file » PHP Manual Fann 関数 Give each connection a random weight between min_weight and max_weight fann_randomize_weights (PECL fann >= 1.0.0) fann_randomize_weights — Give each connection a random weight between min_weight and max_weight 説明 fann
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-randomize-weights.html
- [similar]
- SVMModel を新規構築 0
- « SVMModel::checkProbabilityModel SVMModel::getLabels » PHP Manual SVMModel SVMModel を新規構築 SVMModel::__construct (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築 説明 public SVMModel::__construct ( string $filename = ? ) SVMModel を新規構築します。 モデルは、通常は SV
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https://man.plustar.jp/php/svmmodel.construct.html
- [similar]
- Creates a standard fully connected backpropagation neural network 0
- « fann_create_standard_array fann_create_train_from_callback » PHP Manual Fann 関数 Creates a standard fully connected backpropagation neural network fann_create_standard (PECL fann >= 1.0.0) fann_create_standard — Creates a standard fully connected backpropagation neural network 説明 fa
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-create-standard.html
- [similar]
- Returns the activation function 0
- « fann_duplicate_train_data fann_get_activation_steepness » PHP Manual Fann 関数 Returns the activation function fann_get_activation_function (PECL fann >= 1.0.0) fann_get_activation_function — Returns the activation function 説明 fann_get_activation_function ( resource $ann , int $layer
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-get-activation-function.html
- [similar]
- Sets the activation function for all of the hidden layers 0
- « fann_scale_train fann_set_activation_function_layer » PHP Manual Fann 関数 Sets the activation function for all of the hidden layers fann_set_activation_function_hidden (PECL fann >= 1.0.0) fann_set_activation_function_hidden — Sets the activation function for all of the hidden layers
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https://man.plustar.jp/php/function.fann-set-activation-function-hidden.html
- [similar]
- Test training params on subsets of the training data 0
- « SVM::__construct SVM::getOptions » PHP Manual SVM Test training params on subsets of the training data SVM::crossvalidate (PECL svm >= 0.1.0) SVM::crossvalidate — Test training params on subsets of the training data 説明 public svm::crossvalidate ( array $problem , int $number_of_folds
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https://man.plustar.jp/php/svm.crossvalidate.html
- [similar]
- サポートベクターマシン 0
- « StompException::getDetails はじめに » PHP Manual その他のサービス サポートベクターマシン サポートベクターマシン はじめに インストール/設定 要件 インストール手順 実行時設定 リソース型 例 SVM — The SVM class SVM::__construct — SVM オブジェクトを新規構築 SVM::crossvalidate — Test training
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https://man.plustar.jp/php/book.svm.html
- [similar]
- SVMModel クラス 0
- « SVM::train SVMModel::checkProbabilityModel » PHP Manual SVM SVMModel クラス SVMModel クラス (PECL svm >= 0.1.0) はじめに SVMModel は、訓練処理の結果です。 それは、以前は目に見えなかったデータを分類するために使用できます。 クラス概要 class SVMModel { /* Methods */ public __construct ( s
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https://man.plustar.jp/php/class.svmmodel.html
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