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Results of 1 - 10 of about 17 for SVMModel (0.001 sec.)
SVMModel クラス 10983
« SVM::train SVMModel::checkProbabilityModel » PHP Manual SVM SVMModel クラス SVMModel クラス (P ... ECL svm >= 0.1.0) はじめに SVMModel は、訓練処理の結果です。 それは、以前は目に見えなか ... ータを分類するために使用できます。 クラス概要 class SVMModel { /* Methods */ public __construct ( string $filen ... loat public save ( string $filename ): bool } 目次 SVMModel::checkProbabilityModel — モデルが確率情報を持つ場合 ... TRUE を返す SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築 SVMModel::getLa ...
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サポートベクターマシン 10638
« StompException::getDetails はじめに » PHP Manual その他のサービス サポートベクターマシン サポー ... tions — 訓練パラメータを設定 SVM::train — Create a SVMModel based on training data SVMModelSVMModel クラス ... lityModel — モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築 SVMModel::getLa ... bels — モデルが訓練されたラベルを取得 SVMModel::getNrClass — モデルが訓練されたクラスの個数を返す ... SVMModel::getSvmType — モデルが訓練された SVM の種類を取得 ...
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SVMModel を新規構築 10552
« SVMModel::checkProbabilityModel SVMModel::getLabels » PHP Manual SVMModel SVMModel を新規構築 ... SVMModel::__construct (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::__construct — SVMModel を新規構築 説明 public SVM ... Model::__construct ( string $filename = ? ) SVMModel を新規構築します。 モデルは、通常は SVM::train 関数 ... 例外 エラー時に SVMException をスローします。 参考 SVMModel::load() - 保管された SVM モデルを読み込み 関連キー ... ワード: SVMModel , 構築 , 新規 , モデル , 保管 , construct , filena ...
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Predict a value for previously unseen data 9655
« SVMModel::predict_probability SVMModel::save » PHP Manual SVMModel Predict a value for previou ... sly unseen data SVMModel::predict (PECL svm >= 0.1.0) SVMModel::predict — P ... ict a value for previously unseen data 説明 public SVMModel::predict ( array $data ): float This function acce ... SVMException on error 参考 SVM::train() - Create a SVMModel based on training data 関連キーワード: data , prev ... iously , Predict , unseen , SVMModel , a , predict , This , array , based ...
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保管された SVM モデルを読み込み 9535
« SVMModel::getSvrProbability SVMModel::predict_probability » PHP Manual SVMModel 保管された SVM ... モデルを読み込み SVMModel::load (PECL svm >= 0.1.00.1.0) SVMModel::load — 保 ... 管された SVM モデルを読み込み 説明 public SVMModel::load ( string $filename ): bool 識別および回帰の準 ... n をスローします。 成功時に true を返します。 参考 SVMModel::save() - モデルをファイルに保管 関連キーワード: モ ... デル , 保管 , SVMModel , load , filename , パラメータ , 参考 , 成功 , スロ ...
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モデルが訓練されたラベルを取得 9414
« SVMModel::__construct SVMModel::getNrClass » PHP Manual SVMModel モデルが訓練されたラベルを取得 ... SVMModel::getLabels (PECL svm >= 0.1.5) SVMModel::getLabels ... — モデルが訓練されたラベルを取得 説明 public SVMModel::getLabels (): array モデルが訓練されたラベルの配列 ... タはありません。 戻り値 ラベルの配列を返します 参考 SVMModel::getNrClass() - モデルが訓練されたクラスの個数を返 ... す 関連キーワード: モデル , 訓練 , ラベル , 取得 , SVMModel , getLabels , 配列 , クラス , getNrClass , パラメー ...
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モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す 9224
« SVMModel SVMModel::__construct » PHP Manual SVMModel モデルが確率情報を持つ場合 TRUE を返す SVMModel ... MModel::checkProbabilityModel (PECL svm >= 0.1.5) SVMModel::checkProbabilityModel — モデルが確率情報を持つ場合 ... TRUE を返す 説明 public SVMModel::checkProbabilityModel (): bool モデルが確率情報を ... 値を返します 関連キーワード: モデル , 確率 , 情報 , SVMModel , checkProbabilityModel , パラメータ , construct , ...
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モデルが訓練された SVM の種類を取得 9155
« SVMModel::getNrClass SVMModel::getSvrProbability » PHP Manual SVMModel モデルが訓練された SVM ... の種類を取得 SVMModel::getSvmType (PECL svm >= 0.1.5) SVMModel::getSvmTy ... — モデルが訓練された SVM の種類を取得 説明 public SVMModel::getSvmType (): int 使用された SVM モデルの種類を表 ... します 関連キーワード: 種類 , モデル , 訓練 , 取得 , SVMModel , getSvmType , 整数 , パラメータ , getNrClass , ge ...
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モデルをファイルに保管 9104
« SVMModel::predict SVN » PHP Manual SVMModel モデルをファイルに保管 SVMModel::save (PECL svm >= ... 0.1.0) SVMModel::save — モデルをファイルに保管 説明 public SVMMode ... n をスローします。 成功時に true を返します。 参考 SVMModel::load() - 保管された SVM モデルを読み込み 関連キー ... ワード: モデル , 保管 , SVMModel , ファイル , save , filename , SVN , public , stri ...
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モデルが訓練されたクラスの個数を返す 8983
« SVMModel::getLabels SVMModel::getSvmType » PHP Manual SVMModel モデルが訓練されたクラスの個数を ... 返す SVMModel::getNrClass (PECL svm >= 0.1.5) SVMModel::getNrCla ... — モデルが訓練されたクラスの個数を返す 説明 public SVMModel::getNrClass (): int モデルが訓練されたクラスの個数 ... ます 関連キーワード: クラス , モデル , 個数 , 訓練 , SVMModel , getNrClass , パラメータ , getLabels , getSvmType ...
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