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- 27.7. tracemalloc --- メモリ割り当ての追跡 — Python 3.6.5 ドキュメント 12501
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...tstrap > : 716 : size = 4855 KiB , count = 39328 , average = 126 B < frozen importlib . _bootstrap > : 284 :...size = 521 KiB , count = 3199 , average = 167 B / usr / lib / python3 .4 / collections / _...nit__ . py : 368 : size = 244 KiB , count = 2315 , average = 108 B / usr / lib / python3 .4 / unittest / case.... py : 381 : size = 185 KiB , count = 779 , average = 243 B / usr / lib / python3 .4 / unittest / case... - https://man.plustar.jp/python/library/tracemalloc.html - [similar]
- 10. 標準ライブラリミニツアー — Python 3.6.5 ドキュメント 9835
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...いるコードが正しい事を確認できるようになります: def average ( values ): """Computes the arithmetic mean of a l...ist of numbers. >>> print(average([20, 30, 70])) 40.0 """ return sum ( values ) / le...isticalFunctions ( unittest . TestCase ): def test_average ( self ): self . assertEqual ( average ([ 20 , 30..., 70 ]), 40.0 ) self . assertEqual ( round ( average ([ 1 , 5 , 7 ]), 1 ), 4.3 ) with self . assertRais... - https://man.plustar.jp/python/tutorial/stdlib.html - [similar]
- 9.6. random --- 擬似乱数を生成する — Python 3.6.5 ドキュメント 8070
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...gauss from statistics import mean , median , stdev average_arrival_interval = 5.6 average_service_time = 5.0...: num_waiting += 1 arrival += expovariate ( 1.0 / average_arrival_interval ) arrivals . append ( arrival ) e...if num_waiting else arrival service_time = gauss ( average_service_time , stdev_service_time ) service_end =... - https://man.plustar.jp/python/library/random.html - [similar]
- 9.7. statistics --- 数理統計関数 — Python 3.6.5 ドキュメント 7979
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...(1/a + 1/b + 1/c) . The harmonic mean is a type of average, a measure of the central location of the data. It...rice/earning) ratios of 2.5, 3 and 10. What is the average P/E ratio for the investor's portfolio? >>> harmon...folio. 3.6 Using the arithmetic mean would give an average of about 5.167, which is too high. StatisticsError... - https://man.plustar.jp/python/library/statistics.html - [similar]
- 8.3. collections --- コンテナデータ型 — Python 3.6.5 ドキュメント 7519
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...加した要素のシーケンスを保持することです: def moving_average ( iterable , n = 3 ): # moving_average([40, 30, 50....0 45.0 43.0 # http://en.wikipedia.org/wiki/Moving_average it = iter ( iterable ) d = deque ( itertools . isl... - https://man.plustar.jp/python/library/collections.html - [similar]
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