オブジェクトをヒープ上にメモリ確保する¶
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PyObject*
_PyObject_New(PyTypeObject *type)¶ - Return value: New reference.
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PyVarObject*
_PyObject_NewVar(PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)¶ - Return value: New reference.
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PyObject*
PyObject_Init(PyObject *op, PyTypeObject *type)¶ - Return value: Borrowed reference.
新たにメモリ確保されたオブジェクト op に対し、型と初期状態での参照 (initial reference) を初期化します。初期化されたオブジェクトを返します。type からそのオブジェクトが循環参照ガベージ検出の機能を有する場合、検出機構が監視対象とするオブジェクトのセットに追加されます。オブジェクトの他のフィールドには影響を及ぼしません。
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PyVarObject*
PyObject_InitVar(PyVarObject *op, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)¶ - Return value: Borrowed reference.
PyObject_Init()の全ての処理を行い、可変サイズオブジェクトの場合には長さ情報も初期化します。
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TYPE*
PyObject_New(TYPE, PyTypeObject *type)¶ - Return value: New reference.
C 構造体型 TYPE と Python型オブジェクト type を使って、新しい Python オブジェクトをメモリ上に確保します。Pythonオブジェクトヘッダで定義されていないフィールドは初期化されません; オブジェクトの参照カウントは 1 になります。確保するメモリのサイズは型オブジェクトの
tp_basicsizeフィールドで決まります。
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TYPE*
PyObject_NewVar(TYPE, PyTypeObject *type, Py_ssize_t size)¶ - Return value: New reference.
C 構造体型 TYPE と Python 型オブジェクト type を使って新しい Python オブジェクトをメモリ上に確保します。 Python オブジェクトヘッダで定義されていないフィールドは初期化されません。確保されたメモリは、 TYPE 構造体に加え、type の
tp_itemsizeフィールドで指定されているサイズを size 個分の大きさを格納できます。この関数は、例えばタプルのように生成時にサイズを決定できるオブジェクトを実装する際に便利です。一連の複数のフィールドのメモリ割り当てを一度で行うことでアロケーション回数を減らし、メモリ管理の効率が向上します。
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void
PyObject_Del(PyObject *op)¶ PyObject_New()やPyObject_NewVar()で 確保したメモリを解放します。通常、この関数はオブジェクトの型に指定されているtp_deallocハンドラから呼び出されます。 この関数を呼び出した後は、メモリ領域はもはや有効な Python オブジェクトを表現していないので、オブジェクトのフィールド に対してアクセスしてはなりません。
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PyObject
_Py_NoneStruct¶ Python からは
Noneに見えるオブジェクトです。この値へのアクセスは、このオブジェクトへのポインタを評価するPy_Noneマクロを使わなければなりません。
参考
PyModule_Create()- 拡張モジュールのアロケートと生成。